“磅旗AI+小模型”通过融合AI人工智能、数字孪生、工业IoT和大数据等技术，构建了坚实的数字化工业底座，能够重构全域数据链，全面打通生产设备与系统的连接，实现生产管理的全维度智能协同，助力企业全面推进数字化转型，形成高效、智能、可持续发展的智慧仓储新模式！
——磅旗科技创始人&CEO 吴小倩
6月27日，由中国仓储与配送协会主办，以“数字化 智能化 仓储现代化的方向”为主题的第十九届中国仓储配送大会暨第十一届中国（国际）绿色仓配大会在江苏苏州隆重召开，吸引了众多国家主管部门、权威专家、企业高管参加，共同探讨企业在数字化、网络化与智能化体系建设方面的发展趋势与创新技术。
作为全栈式智能制造AI数字化解决方案商，磅旗科技应邀出席并展示了公司在仓储数智化的创新应用。
在大会现场，磅旗科技创始人兼CEO吴小倩发表了《磅旗无人工厂AI小模型数字化底座·赋能企业仓储物流数智化转型升级》的主题演讲，深入探讨企业在仓储管理与发展中如何实现数字赋能、高效运行和空间重构，进而提高生产效率与市场竞争力。
【企业仓储管理数字化痛点】
数据孤岛、应用烟囱
本次大会上，吴小倩表示，在全球数字化转型浪潮中，企业仓储管理效率和智能化水平直接影响着企业的整体竞争力。随后，她一针见血地指出当前企业仓储管理的问题所在。
吴小倩认为，多数企业在仓储管理的数字化转型过程中仍面临诸多痛点，不仅阻碍了仓储效率的提升，也影响了整个供应链的流畅运作：
1、数据孤岛问题突出：各个部门和系统的数据互不相通，信息无法共享，导致运营效率低下，难以实现仓储管理的全面数字化。
2、应用烟囱现象严重：不同的应用系统各自为政，缺乏统一的平台，信息流动受阻，难以形成完整的仓储管理链条。
3、单点去人化、断点自动化现象普遍：部分环节虽然实现了无人化和自动化，但整体流程未能优化，且多数企业还存在大量数字化场景盲区，未被数字化覆盖的区域使得数据采集和分析难以进行，影响决策的准确性和仓储管理的整体效率。
4、生产决策局部最优现象：企业在局部环节优化的同时，难以实现整体的最优配置，导致资源浪费和效率下降。
面对上述痛点，吴小倩认为，只有通过全面的数字化改造和智能化升级，企业才能打破数据孤岛，整合应用系统，连通自动化断点，覆盖数字化盲区，解决局部堵点，实现全局最优，控制运营成本，从而实现高效、智能、可持续的发展。
【磅旗AI小模型数字化工业底座】
赋能千行百业向“数”前行
为解决上述行业痛点，磅旗科技以“磅旗AI+小模型”为核心，锚定仓储管理场景和市场需求，打通物流侧/生产侧的设备/系统间全域数据链，重构业务流、聚焦降本增效，高效满足产能要求的全域物流链智能协同数字化，聚合所有业务场景管理于一体，打造无人工厂AI数字化解决方案。
磅旗AI+小模型，是基于行业know-how、工艺逻辑和策略构建的标准模型。该模型针对智能制造无人工厂打造智能aPaaS平台，将数字孪生及仿真平台、工业IoT平台、工业大数据平台聚合成一体化智能管控系统，构建“磅旗无人工厂AI数字化工业底座”。
磅旗科技推出的无人工厂AI数字化解决方案，涵盖AI仿真、AI数字孪生、AI智能排程、企业级无人工厂数字中台系统LDS、多品类机器人混合调度ADS等领先产品方案，能够帮助企业实现数字工厂、产线数字化、线边数字化、仓储数字化、园区驾驶无人化等全场景全流程数智化转型升级。
针对企业面临的仓储管理痛点，磅旗AI+小模型将企业生产管理全流程对接信息化系统呈现，实现从生产到物流、从任务管理到设备物联的全维度数字化管理，包括生产智能协同、物流智能协同、任务聚合管理、设备聚合管理、工业质检、智能排程与调度、关键工序调优、预测性维护和能耗管理等，为企业智慧仓储升级提供全方位的赋能。
以某汽车制造领军企业的项目为例，该企业在仓储管理和发展中面临诸多挑战，包括空间利用率低，补货流程、移库操作复杂，库存数据准确率低，人工拣选效率低等。
通过实施磅旗科技的数字化仓储管理解决方案，该企业的仓储空间利用率提高了30%，库存数据准确率高达99.5%，拣选效率提升50%，单据打印成本降低80%，停线风险减少了70%，物料损失减少60%，在经济效益和运营效率方面得到显著提升，为整个汽车制造仓储领域的数字化升级提供了宝贵经验。
发展至今，磅旗科技通过不断推动“全链条覆盖、全场景渗透”的无人工厂AI数字化系统，持续扎根特定领域、深耕垂直行业、拓宽全球布局，孕育出新能源（锂电、光伏、储能）、汽车汽配、医药、烟酒、3PL、化工、军工、航空等多个行业生态，并在全球超过20个国家实现应用推广。
目前，磅旗科技行业头部客户覆盖率近60%，在全球范围内已落地300+项目，包括宁德时代、宁德新能源、亿纬锂能、蜂巢能源、远景动力、欣旺达、东阳光、富士康、准时达、沃尔玛、上汽安吉、均胜电子、联合电子、华达汽车、潍柴动力、广药、洲明科技等近百家国内外TOP级领军客户。
未来，磅旗将基于新一代数字技术，以“AI+小模型”为核心，推进人工智能、大数据、云计算、人形机器人等前沿技术的研究与创新，进一步贯穿制造业产业链，大量融合数字技术机器人深入各个生产环节，通过生产流程智能化无人化、管理流程数据化打通行业链条，助力全球制造产业转型驶入数智化快车道。
