在新一轮科技革命和产业革命的驱动下，汽车产业正朝着数字化变革大步迈进。磅旗科技旨在以AI小模型数字化工业底座，助力汽车制造打破数据孤岛、消除应用烟囱，解决单点自动化的局限性，填补数字化场景的盲区，实现生产流程的无缝衔接和智能化升级，推动从少人化到无人化的转变，为汽车制造业的数智化升级提供坚实支撑。
——磅旗科技副总经理 郑益民
7月2日，2024新能源汽车工程峰会在上海浦东星河湾酒店盛大启幕。本次峰会聚焦新能源汽车工程中智能化、数字工厂及解决方案，来自汽车及新能源产业领域的专家学者、企业高管、研发人员、集成商、供应商等齐聚一堂，共同分享汽车车身成型及连接工程、总装车间、绿色涂装等关键制造环节的最新技术及工艺，深入探讨新能源汽车工程的创新趋势。
作为全栈式智能制造AI数字化解决方案商，磅旗科技受邀参与本届峰会，全面展示了公司在汽车数字化领域的创新成果和战略布局。
会上，磅旗科技副总经理郑益民发表了题为《磅旗无人工厂AI小模型数字化底座·助推新能源汽车行业提质降本增效》的主题演讲，深入分析了汽车行业在数字化、智能化浪潮中的发展趋势，并分享了磅旗科技如何利用AI小模型构建的数字化工业底座，赋能汽车制造全工序全流程，助力企业客户实现降本增效，让无人化智能化成为现实。
【汽车行业数字化现状】
自动化断点、效率堵点
在本次峰会上，郑益民深入探讨当前汽车制造业在数字化转型过程中所面临的挑战。他指出，随着全球工业4.0推进和智能制造兴起，汽车制造业正面临着如何提高生产效率、降低运营成本、加快产品创新速度等关键问题。
郑益民认为，当前大部分汽车制造企业面临着数据孤岛、应用烟囱、单点去人化、断点自动化等诸多挑战，同时效率堵点、场景盲区、用人峰地、拆包间低效、平库管理不足、人工质检等问题也在制约汽车制造企业的数字化进程。
-
数据孤岛、应用烟囱：生产数据分散在不同系统和部门，缺乏统一接口和标准，难以整合与交互，增加IT架构复杂度和维护成本，影响运营效率和决策准确性。
-
局部自动化与断点：当前车企数字化转型多为单个环节的自动化，缺乏系统性规划，生产流程未实现端到端自动化，导致效率降低和错误增加。
-
效率堵点、场景盲区：供应链管理、生产计划和质量控制等环节缺乏协调和数据共享，部分业务场景如用人高峰期、包装区和人工质检等环节数字化覆盖不足，影响整体效率和质量。
-
用人需求波动性：需求高峰期人手不足，低谷期人力资源浪费，难以实现人力资源的最优配置。
-
低效拆包与包装：拆包和包装环节数字化水平不足，频繁人工干预增加时间和成本，影响生产效率。
针对上述难题，郑益民表示，企业需要实现加强数据整合、优化系统架构、全流程自动化、全场景数字化等，才能够提升运营效率和决策准确性，迈向智能化和高效化发展。
【磅旗AI小模型数字化工业底座】
赋能汽车“智”造升级
作为智能制造AI数字化先行者，磅旗科技通过不断的技术创新和产品优化，打造磅旗AI小模型数字化底座+全流程最优软硬一体解决方案，通过布局自动化、信息化、智能化的全场景全流程数字化操作系统，帮助汽车企业真正实现“降本增效”，助力汽车产业高质量发展驶上快车道。
通过打造AI小模型数字化工业底座，磅旗科技对工厂数字化整体统筹规划，以产能为导向、关序工序调优、从原始数据到机理模型再到训练模型，最后形成工序AI调优、工业AI质检、拉动式生产等最优AI决策，实现从局部最优决策过渡到全局最优AI决策，帮助企业实现智能化、柔性化生产，实现降本增效提质全局一体化最优数智化，让少人化、无人化成为现实，实现一个平台控工厂。
目前，磅旗科技专注于数字工厂、智能制造、智慧物流、智慧园区全栈式服务，实现生产智能协同、物流智能协同、任务聚合管理、设备聚合管理、设备物联、工业质检、智能排程与调度、关键工序调优、预测性维护、能耗管理等工业场景全维度数字化管理，满足制造业数字化、智能化转型升级。
某头部新能源汽车企业旗下某工厂装配线在车身件尺寸/形位、外观等方面的检测体系存在稳定性不高、标准难一致和难以数字化追溯等问题，磅旗科技为此推出汽车行业AI数字化解决方案，将经过验证的AI质检系统集成到客户的生产线上，实现与现有生产系统的无缝对接，成功实现了质检效率和精度的双重提升，生产效率和产品质量显著提高。
方案实施后，该企业的检测系统实现了全自动化的7*24h连续工作，单个工件的检测时间从原来的20秒缩短至10秒，质检速度较之前提升了50%，漏检率降低至0.01%，误检率降低至1%，降低了70%的人工成本，减少了20%的生产缺陷率，在产业链生产中实现了多维度升级。
目前，磅旗科技行业头部客户覆盖率近60%，在全球范围内已落地300+项目，包括宁德时代、宁德新能源、亿纬锂能、蜂巢能源、远景动力、欣旺达、东阳光、富士康、准时达、沃尔玛、上汽安吉、均胜电子、联合电子、华达汽车、潍柴动力、广药、洲明科技等近百家国内外TOP级领军客户。
未来，磅旗将以“AI+小模型”为核心，推进人工智能、大数据、云计算、人形机器人等前沿技术的研究与创新，通过生产流程智能化无人化，叠加数据驱动管理，彻底优化行业链条，打通生产管理的每一个环节，实现效率与成本的最优平衡，为汽车制造乃至全球制造业的转型升级注入创新动力，开启智能制造数字化新篇章。
